SlideShare a Scribd company logo
1 of 31
Ìýäýýëëèéí ñèñòåì, àëãîðèòìèéí ¿íäýñ   Ëåêö ¹11
Àãóóëãà 1. Íýã õýìæýýñò õ¿ñíýãò 2.Îëîí õýìæýýñò õ¿ñíýãò
Õ¿ñíýãò áà ò¿¿íèéã áîëîâñðóóëàõ ,[object Object],[object Object]
Íýã èæèë òºðëèéí ºãºãäë¿¿äèéí äàðààëëûã ñàíàõ îéí äýñ äàðààëñàí ¿¿ðýýñ òîãòñîí ìóæèä õàäãàëæ óëìààð ýíý ìóæèéí ýõíèé õàÿã áîëîí ýëåìåíòèéí äóãààðààð íü ò¿¿íèé ýëåìåíòèéã îëæ áîëíî.
Õ¿ñíýãò ¿¿ñãýí õýðýãëýõäýý: Íýãä¿ãýýðò: Õ¿ñíýãòèéí íýð, ýëåìåíòèéí òºðºë áîëîí ýëåìåíòèéí òîîã òîäîðõîéëæ ºãíº.  ¯¿íèéã õ¿ñíýãòèéã òîäîðõîéëîõ áóþó çàðëàõ êîìàíä ãýæ íýðëýíý. Ýíý êîìàíäààð õ¿ñíýãòèéã õàäãàëàõ ñàíàõ îéã õóâààðèëäàã.
Õ¿ñíýãòèéã òîäîðõîéëîõ ¿åä ò¿¿íèé ýëìåíòèéí òîîíû áàéæ áîëîõ õàìãèéí èõ óòãûã çààæ ºã÷ óëìààð ÿìàð÷ ¿åä õàíãàëòòàé áàéõ ñàíàõ îéã õóâààðèëæ àâäàã.
Àëãîðèòìûí õýëýíä õ¿ñíýãòèéã áè÷èõäýý: Õ¿ñíýãòíýð(ýëåìåíòèéí_òîî);   õýëáýðòýé òîäîðõîéëæ áè÷íý. Õ¿ñíýãòèéã åðäèéí õóâüñàã÷òàé íýðëýæ òýìäýãëýõ áà ýëåìåíòèéí òîîã íàòóðàë òîî ýñâýë ºìíº òîäîðõîéëñîí òîãòìîëîîð ºãíº.
Æèøýý íü:  Õ¿ñíýãò À(50), B(10);   ýíä õàðãàëçàí 50, 10-í ýëåìåíòòýé õ¿ñíýãòèéã òîäîðõîéëæ áàéíà.
Õ¿ñíýãòèéí íýð íü õ¿ñíýãòèéí ýõíèé ýëåìåíòèéí õàÿã áîëîõ ó÷ðààñ ò¿¿íèé òóñëàìæòàéãààð äóðûí I äóãààðòàé ýëåìåíòèéã îëæ àâàõ áîëîìæòîé.
Àëãîðèòìä òîäîðõîé óòãàòàé òîãòìîëûã òîäîðõîéëæ õýðãýëäýã.  Àëãîðèòìûí õýëýíä òîãòìîëûã  íýð=óòãà;   õýëáýðòýé èëýðõèéëëýýð òîäîðõîéëæ óëìààð ýíý íýðèéã òîãòìîë óòãûí îðîíä áè÷èæ àøãèëàíà.
Òîãòìîë àøèãëàõ íü àëãîðèòìûí ¿éëäë¿¿äýä òîãòìîë óòãûã îëîí äàõèí áè÷èõã¿é áàéõ, ñàíàìñàðã¿é àëäàà ãàðãàõûã áàãàñãàõ, øààðäëàãàòàé ¿åä øèíýýð óòãà õÿëáàð ñîëüæ áîëîõ äàâóó òàëòàé.
Õàðèí òîãòìîëûí íýðèéã óòãà îëãîõ ¿éëäëèéí ç¿¿í òàëä  áè÷èæ øèíý óòãà îðóóëæ áîëîõã¿é, ººðººð õýëáýë àëãîðèòì äîòîð ò¿¿íèé óòãûã ººð÷èëæ áîëîõã¿é áàéäãààðàà õóâüñàã÷ààñ ÿëãààòàé.
Òîãòìîëûã àøèãëàæ õ¿ñíýãòèéí õýìæýýã òîäîðõîéëîõ íü èë¿¿ òîõèðîìæòîé áàéäàã.  Æèøýý íü:  maxn=20 ; òîãòìîë õ¿ñíýãò a(maxn), c(maxn);
Õî¸ðäóãààðò: Àëãîðèòì, ïðîãðàìä õ¿ñíýãòèéí ýëåìåíòèéã  çààæ áè÷èõäýý õ¿ñíýãòèéí íýð, ýëåìåíòèéí  äóãààðûã ºãíº. Äóãààðûã ºãºõ人 à1,…ai,…an;  a(1),..a(i),…a(n); a[1],…a[i],…a[n] ãýõ ìýò ÿíç  á¿ðèéí õýëáýðýýð áè÷äýã.
Ãóðàâäóãààðò: Õ¿ñíýãòýíä óòãà îëãîõûí òóëä ýëåìåíòèéí óòãûã íýã íýãýýð íü îðóóëàõ ¿éëäýë  þìóó ýñâýë ýëåìåíòýä íýã íýãýýð íü óòãý îëãîõ ¿éëäëèéã ãîëäóó àøèãëàíà.
Æèøýý íü: õýðýâ  maxn =20; õ¿ñíýãòà(maxn); áºãººä n<=20 áàéõ n ºãºãäñºí áîë  I:=1, n ¿åä_äàâò à1:=0; äàâòàëòààð à õ¿ñíýãòèéí ýëåìåíò¿¿ä òýã  óòãàòàé áîëîõ òóë õ¿ñíýãòèéã öýâýðëýõ ãýæ  íýðëýäýã. I:=1, n ¿åä_äàâò îðóóë(ai);
äàâòàëòààð à õ¿ñíýãò òîîí óòãàòàé áîëíî. Òýãýõäýý  I:=1, n ¿åä_äàâò îðóóë (ai); õýëáýðèéí äàâòàëò ìàø îëîí õýðýãëýãääýã ó÷èð ò¿¿íèéã    îðóóë (ai;I=1,n) ãýæ òîâ÷èëíî. Öººõºí ýëåìåíòòýé õ¿ñíýãòýíä óòãà îëãîõäîî á¿õ óòãûã òîî÷èí áè÷èõ àðãûã õýðýãëýæ áîëíî.
ĺðºâä¿ãýýðò:  Õ¿ñíýãòèéã õýâëýæ ãàðãàõäàà ìºí  ýëåìåíò  ýëåìåíòýýð íü ãàðãàõ ¿éëäëèéã  àøèãëàíà.  I:=1, n ¿åä_äàâò ãàðãà(ai); áóþó òîâ÷îîð:  ãàðãà(ai; I:=1, n); õýëáýëòýé áàéíà.
Íýã õýìæýýñò õ¿ñíýãòèéí æèøýý : Æèøýý íü1: Íàòóðàë òîî n, m áà õî¸óëàà áóóðàõààð ýðýìáëýãäñýí à1, à2,…àn áà b1, b2,…bò áîäèò òîîí äàðààëàë  ºãºãäñºí áîë ýíý 2 äàðààëëûí ýëåìåíò¿¿äýýñ òîãòîõ ºñºõººð ýðýìáëýãäñýí  ñ1,ñ2,…ñn+m äàðààëëûã ¿¿ñýã.  Àðã  m,n, à1, à2,…àn áà b1, b2,…bò  ¿ð ä¿í  ñ1,ñ2,…ñn+m
àëãæ_1 mn=20; õ¿ñíýãò à(mn), b(mn), c(2*mn); îðóóë(n); îðóóë(ai; i:=1, n); îðóóë(m); îðóóë(bi; i:=1, m); I:=n, j:=m; k:=1, n+m ¿åä _äàâò {õýðýâ I>=1 áîë e:=ai ýñâýë e:=bi;
õýðýâ j>=1 áîë d:=bi ýñâýë d:=ai;  õýðýâ e<d áîë {Ck:=e; i:=i-1 } ýñâýë {Ck:=d; j:=j-1} }; ãàðãà(Ñê; K:=1, n+m) òºãñ.
Îëîí õýìýýñò õ¿ñíýãò   Ìàòðèöèéã ñàíàõ îéä ìºð¿¿äèéí äàðààëàë áîëãîí õàäãàëõàä õî¸ð õýìæýýñò õ¿ñíýãò ãýæ íýðëýíý.
Ìàòðèöèéã ñàíàõ îéä ìºð¿¿äèéí äàðààëàë áîëãîí õàäãàëõàä õî¸ð õýìæýýñò õ¿ñíýãò ãýæ íýðëýíý. Ìàòðèö íü íýã õýìæýýñò õ¿ñíýãò ìýí ó÷ðààñ íýã õýìæýýñò õ¿ñíýãò õ¿ñíýãòýýñ òîãòñîí õ¿ñíýãòèéã õî¸ð õýìæýýñò õ¿ñíýãò ãýíý
Õî¸ð õýìæýýñò õ¿ñíýãò õ¿ñíýãòèéí íýð íýãä¿ãààð ìºð   õî¸ðäóãààð ìºð m ä¿ãýýð ìºð
Õî¸ð õýìæýýñò õ¿ñíýãòýýñ òîãòñîí õ¿ñíýãò,   ãóðâàí õýìæýýñò õ¿ñíýãòýýñ òîãòñîí õ¿ñíýãò ãýõ ìýò÷èëýí n-1 õýìæýýñò õ¿ñíýãòýýñ òîãòñîí õ¿ñíýãòèéã òîäîðõîéëæ n õýìæýýñò õ¿ñíýãò ãýæ  íýðýëäýã áà õî¸ð áà ò¿¿íýýñ äýýø õýìæýýñò õ¿ñíýãòèéã îëîí õýìæýýñò õ¿ñíýãò ãýæ íýðëýíý.
N õýìæýýñò õ¿ñíýãòèéí ýëåìåíò íü n òîîíû èäåêñòýé áàéíà. ¯¿íèéã aij, aijk, aijkl ãýõ ìýò áè÷íý.   Îëîí õýìæýýñò õ¿ñíýãòèéã, íýã õýìæýýñò õ¿ñíýãòòýé àäèëààð íýð áîëîí èíäåêñ á¿ðèéí àâ÷ áîëîõ õàìãèéí èõ óòãûã ºã÷ òîäîðõîéëíî.
Æèøýý íü:  Õ¿ñíýãò íýð (ìºðèéí_òîî,  áàãàíûí_òîî ) maxn=20 õ¿ñíýãò a(50, 20), b(5,10); õ¿ñíýãò c(maxn, 5), b(10,maxn);
Îëîí õýìæýýñò õ¿ñíýãòýíä óòãûã îðóóëàõ áà ãàðãàõäàà äàâòàëò àøèãëàäàã. Æèøýý íü:  max=10; õ¿ñíýãò a(max, max); ̺ð áàãàíûí òîî ºãºãäñºí áîë  I:=1, n ¿åä_äàâò
j:=1, m ¿åä_äàâò îðóóë (aij) Ýíý äàâòàëòûã òîâ÷èëæ  Îðóóë (aij; I:=1, n; j:=1, m); ¯¿íòýé àäèëààð ãàðãàõ ¿éëäëèéã  ãàðãà(aij; I:=1,n; j:=1, m); áè÷íý.
Îëîí õýìæýýñò õ¿ñíýãòèéí æèøýý : Æèøýý íü 2: ªãºãäñºí a(n,n) êâàäðàò ìàòðèöèéí õºíäëºí äèàãîíàëààñ õîéøèõ ýëåìåíò¿¿äèéí min îë.  Àðã  n- íàòóðàë òîî  ¿ð ä¿í  (a min)
Àëãæ2  mn=5; õ¿ñíýãò a(mn, mn); îðóóë (n); îðóóë (aij; I:=1,n; j:=1, n ); amin:=a1n; I:=2, n ¿åä_äàâò   õýðýâ aij<amin áîë amin:=aij ãàðãà(amin)  òºãñ.

More Related Content

What's hot

монгол бичгийн хэрэглэгдэхүүн
монгол бичгийн хэрэглэгдэхүүнмонгол бичгийн хэрэглэгдэхүүн
монгол бичгийн хэрэглэгдэхүүнaltantuya2012
 
8 r angi mongol bichig
8 r angi mongol bichig8 r angi mongol bichig
8 r angi mongol bichigbudkhand_2
 
Cnyd amni hondii tseberleh
Cnyd amni hondii tseberlehCnyd amni hondii tseberleh
Cnyd amni hondii tseberlehstaruyanga
 
ÕÝÂÐÝÃØÈË
ÕÝÂÐÝÃØÈËÕÝÂÐÝÃØÈË
ÕÝÂÐÝÃØÈËzaluu_medleg
 
Taraah material huuhdiin hogjil
Taraah material huuhdiin hogjilTaraah material huuhdiin hogjil
Taraah material huuhdiin hogjilnansaaa
 
Ded algorithm1
Ded algorithm1Ded algorithm1
Ded algorithm1Munhchimeg
 

What's hot (15)

монгол бичгийн хэрэглэгдэхүүн
монгол бичгийн хэрэглэгдэхүүнмонгол бичгийн хэрэглэгдэхүүн
монгол бичгийн хэрэглэгдэхүүн
 
8 r angi mongol bichig
8 r angi mongol bichig8 r angi mongol bichig
8 r angi mongol bichig
 
Cnyd amni hondii tseberleh
Cnyd amni hondii tseberlehCnyd amni hondii tseberleh
Cnyd amni hondii tseberleh
 
ÕÝÂÐÝÃØÈË
ÕÝÂÐÝÃØÈËÕÝÂÐÝÃØÈË
ÕÝÂÐÝÃØÈË
 
Taraah material
Taraah materialTaraah material
Taraah material
 
б.хашчимэг
б.хашчимэгб.хашчимэг
б.хашчимэг
 
Lecture912
Lecture912Lecture912
Lecture912
 
Lecture912
Lecture912Lecture912
Lecture912
 
Lecture912
Lecture912Lecture912
Lecture912
 
Taraah material huuhdiin hogjil
Taraah material huuhdiin hogjilTaraah material huuhdiin hogjil
Taraah material huuhdiin hogjil
 
Tuuh
TuuhTuuh
Tuuh
 
ХААЭЗ Lecture1
ХААЭЗ Lecture1ХААЭЗ Lecture1
ХААЭЗ Lecture1
 
бүс нутаг 9
бүс нутаг  9бүс нутаг  9
бүс нутаг 9
 
Ded algorithm1
Ded algorithm1Ded algorithm1
Ded algorithm1
 
Ded Algorithm1
Ded Algorithm1Ded Algorithm1
Ded Algorithm1
 

More from Munkhchimeg (20)

Protsesor
ProtsesorProtsesor
Protsesor
 
Lecture916
Lecture916Lecture916
Lecture916
 
Lecture915
Lecture915Lecture915
Lecture915
 
Lecture914
Lecture914Lecture914
Lecture914
 
Lecture913
Lecture913Lecture913
Lecture913
 
Lecture910
Lecture910Lecture910
Lecture910
 
Lecture5
Lecture5Lecture5
Lecture5
 
Lecture9
Lecture9Lecture9
Lecture9
 
Lecture8
Lecture8Lecture8
Lecture8
 
Lecture7
Lecture7Lecture7
Lecture7
 
Lecture6
Lecture6Lecture6
Lecture6
 
Lecture4
Lecture4Lecture4
Lecture4
 
Lecture3
Lecture3Lecture3
Lecture3
 
Ded Algorithm
Ded AlgorithmDed Algorithm
Ded Algorithm
 
Tobch Lecture
Tobch LectureTobch Lecture
Tobch Lecture
 
Lecture914
Lecture914Lecture914
Lecture914
 
Tobch Lecture
Tobch LectureTobch Lecture
Tobch Lecture
 
Pm104 Standard
Pm104 StandardPm104 Standard
Pm104 Standard
 
Protsesor
ProtsesorProtsesor
Protsesor
 
Pm104 2004 2005
Pm104 2004 2005Pm104 2004 2005
Pm104 2004 2005
 

Lecture911

  • 2. Àãóóëãà 1. Íýã õýìæýýñò õ¿ñíýãò 2.Îëîí õýìæýýñò õ¿ñíýãò
  • 3.
  • 4. Íýã èæèë òºðëèéí ºãºãäë¿¿äèéí äàðààëëûã ñàíàõ îéí äýñ äàðààëñàí ¿¿ðýýñ òîãòñîí ìóæèä õàäãàëæ óëìààð ýíý ìóæèéí ýõíèé õàÿã áîëîí ýëåìåíòèéí äóãààðààð íü ò¿¿íèé ýëåìåíòèéã îëæ áîëíî.
  • 5. Õ¿ñíýãò ¿¿ñãýí õýðýãëýõäýý: Íýãä¿ãýýðò: Õ¿ñíýãòèéí íýð, ýëåìåíòèéí òºðºë áîëîí ýëåìåíòèéí òîîã òîäîðõîéëæ ºãíº. ¯¿íèéã õ¿ñíýãòèéã òîäîðõîéëîõ áóþó çàðëàõ êîìàíä ãýæ íýðëýíý. Ýíý êîìàíäààð õ¿ñíýãòèéã õàäãàëàõ ñàíàõ îéã õóâààðèëäàã.
  • 6. Õ¿ñíýãòèéã òîäîðõîéëîõ ¿åä ò¿¿íèé ýëìåíòèéí òîîíû áàéæ áîëîõ õàìãèéí èõ óòãûã çààæ ºã÷ óëìààð ÿìàð÷ ¿åä õàíãàëòòàé áàéõ ñàíàõ îéã õóâààðèëæ àâäàã.
  • 7. Àëãîðèòìûí õýëýíä õ¿ñíýãòèéã áè÷èõäýý: Õ¿ñíýãòíýð(ýëåìåíòèéí_òîî); õýëáýðòýé òîäîðõîéëæ áè÷íý. Õ¿ñíýãòèéã åðäèéí õóâüñàã÷òàé íýðëýæ òýìäýãëýõ áà ýëåìåíòèéí òîîã íàòóðàë òîî ýñâýë ºìíº òîäîðõîéëñîí òîãòìîëîîð ºãíº.
  • 8. Æèøýý íü: Õ¿ñíýãò À(50), B(10); ýíä õàðãàëçàí 50, 10-í ýëåìåíòòýé õ¿ñíýãòèéã òîäîðõîéëæ áàéíà.
  • 9. Õ¿ñíýãòèéí íýð íü õ¿ñíýãòèéí ýõíèé ýëåìåíòèéí õàÿã áîëîõ ó÷ðààñ ò¿¿íèé òóñëàìæòàéãààð äóðûí I äóãààðòàé ýëåìåíòèéã îëæ àâàõ áîëîìæòîé.
  • 10. Àëãîðèòìä òîäîðõîé óòãàòàé òîãòìîëûã òîäîðõîéëæ õýðãýëäýã. Àëãîðèòìûí õýëýíä òîãòìîëûã íýð=óòãà; õýëáýðòýé èëýðõèéëëýýð òîäîðõîéëæ óëìààð ýíý íýðèéã òîãòìîë óòãûí îðîíä áè÷èæ àøãèëàíà.
  • 11. Òîãòìîë àøèãëàõ íü àëãîðèòìûí ¿éëäë¿¿äýä òîãòìîë óòãûã îëîí äàõèí áè÷èõã¿é áàéõ, ñàíàìñàðã¿é àëäàà ãàðãàõûã áàãàñãàõ, øààðäëàãàòàé ¿åä øèíýýð óòãà õÿëáàð ñîëüæ áîëîõ äàâóó òàëòàé.
  • 12. Õàðèí òîãòìîëûí íýðèéã óòãà îëãîõ ¿éëäëèéí ç¿¿í òàëä áè÷èæ øèíý óòãà îðóóëæ áîëîõã¿é, ººðººð õýëáýë àëãîðèòì äîòîð ò¿¿íèé óòãûã ººð÷èëæ áîëîõã¿é áàéäãààðàà õóâüñàã÷ààñ ÿëãààòàé.
  • 13. Òîãòìîëûã àøèãëàæ õ¿ñíýãòèéí õýìæýýã òîäîðõîéëîõ íü èë¿¿ òîõèðîìæòîé áàéäàã. Æèøýý íü: maxn=20 ; òîãòìîë õ¿ñíýãò a(maxn), c(maxn);
  • 14. Õî¸ðäóãààðò: Àëãîðèòì, ïðîãðàìä õ¿ñíýãòèéí ýëåìåíòèéã çààæ áè÷èõäýý õ¿ñíýãòèéí íýð, ýëåìåíòèéí äóãààðûã ºãíº. Äóãààðûã ºãºõ人 à1,…ai,…an; a(1),..a(i),…a(n); a[1],…a[i],…a[n] ãýõ ìýò ÿíç á¿ðèéí õýëáýðýýð áè÷äýã.
  • 15. Ãóðàâäóãààðò: Õ¿ñíýãòýíä óòãà îëãîõûí òóëä ýëåìåíòèéí óòãûã íýã íýãýýð íü îðóóëàõ ¿éëäýë þìóó ýñâýë ýëåìåíòýä íýã íýãýýð íü óòãý îëãîõ ¿éëäëèéã ãîëäóó àøèãëàíà.
  • 16. Æèøýý íü: õýðýâ maxn =20; õ¿ñíýãòà(maxn); áºãººä n<=20 áàéõ n ºãºãäñºí áîë I:=1, n ¿åä_äàâò à1:=0; äàâòàëòààð à õ¿ñíýãòèéí ýëåìåíò¿¿ä òýã óòãàòàé áîëîõ òóë õ¿ñíýãòèéã öýâýðëýõ ãýæ íýðëýäýã. I:=1, n ¿åä_äàâò îðóóë(ai);
  • 17. äàâòàëòààð à õ¿ñíýãò òîîí óòãàòàé áîëíî. Òýãýõäýý I:=1, n ¿åä_äàâò îðóóë (ai); õýëáýðèéí äàâòàëò ìàø îëîí õýðýãëýãääýã ó÷èð ò¿¿íèéã îðóóë (ai;I=1,n) ãýæ òîâ÷èëíî. Öººõºí ýëåìåíòòýé õ¿ñíýãòýíä óòãà îëãîõäîî á¿õ óòãûã òîî÷èí áè÷èõ àðãûã õýðýãëýæ áîëíî.
  • 18. ĺðºâä¿ãýýðò: Õ¿ñíýãòèéã õýâëýæ ãàðãàõäàà ìºí ýëåìåíò ýëåìåíòýýð íü ãàðãàõ ¿éëäëèéã àøèãëàíà. I:=1, n ¿åä_äàâò ãàðãà(ai); áóþó òîâ÷îîð: ãàðãà(ai; I:=1, n); õýëáýëòýé áàéíà.
  • 19. Íýã õýìæýýñò õ¿ñíýãòèéí æèøýý : Æèøýý íü1: Íàòóðàë òîî n, m áà õî¸óëàà áóóðàõààð ýðýìáëýãäñýí à1, à2,…àn áà b1, b2,…bò áîäèò òîîí äàðààëàë ºãºãäñºí áîë ýíý 2 äàðààëëûí ýëåìåíò¿¿äýýñ òîãòîõ ºñºõººð ýðýìáëýãäñýí ñ1,ñ2,…ñn+m äàðààëëûã ¿¿ñýã. Àðã m,n, à1, à2,…àn áà b1, b2,…bò ¿ð ä¿í ñ1,ñ2,…ñn+m
  • 20. àëãæ_1 mn=20; õ¿ñíýãò à(mn), b(mn), c(2*mn); îðóóë(n); îðóóë(ai; i:=1, n); îðóóë(m); îðóóë(bi; i:=1, m); I:=n, j:=m; k:=1, n+m ¿åä _äàâò {õýðýâ I>=1 áîë e:=ai ýñâýë e:=bi;
  • 21. õýðýâ j>=1 áîë d:=bi ýñâýë d:=ai; õýðýâ e<d áîë {Ck:=e; i:=i-1 } ýñâýë {Ck:=d; j:=j-1} }; ãàðãà(Ñê; K:=1, n+m) òºãñ.
  • 22. Îëîí õýìýýñò õ¿ñíýãò Ìàòðèöèéã ñàíàõ îéä ìºð¿¿äèéí äàðààëàë áîëãîí õàäãàëõàä õî¸ð õýìæýýñò õ¿ñíýãò ãýæ íýðëýíý.
  • 23. Ìàòðèöèéã ñàíàõ îéä ìºð¿¿äèéí äàðààëàë áîëãîí õàäãàëõàä õî¸ð õýìæýýñò õ¿ñíýãò ãýæ íýðëýíý. Ìàòðèö íü íýã õýìæýýñò õ¿ñíýãò ìýí ó÷ðààñ íýã õýìæýýñò õ¿ñíýãò õ¿ñíýãòýýñ òîãòñîí õ¿ñíýãòèéã õî¸ð õýìæýýñò õ¿ñíýãò ãýíý
  • 24. Õî¸ð õýìæýýñò õ¿ñíýãò õ¿ñíýãòèéí íýð íýãä¿ãààð ìºð õî¸ðäóãààð ìºð m ä¿ãýýð ìºð
  • 25. Õî¸ð õýìæýýñò õ¿ñíýãòýýñ òîãòñîí õ¿ñíýãò, ãóðâàí õýìæýýñò õ¿ñíýãòýýñ òîãòñîí õ¿ñíýãò ãýõ ìýò÷èëýí n-1 õýìæýýñò õ¿ñíýãòýýñ òîãòñîí õ¿ñíýãòèéã òîäîðõîéëæ n õýìæýýñò õ¿ñíýãò ãýæ íýðýëäýã áà õî¸ð áà ò¿¿íýýñ äýýø õýìæýýñò õ¿ñíýãòèéã îëîí õýìæýýñò õ¿ñíýãò ãýæ íýðëýíý.
  • 26. N õýìæýýñò õ¿ñíýãòèéí ýëåìåíò íü n òîîíû èäåêñòýé áàéíà. ¯¿íèéã aij, aijk, aijkl ãýõ ìýò áè÷íý. Îëîí õýìæýýñò õ¿ñíýãòèéã, íýã õýìæýýñò õ¿ñíýãòòýé àäèëààð íýð áîëîí èíäåêñ á¿ðèéí àâ÷ áîëîõ õàìãèéí èõ óòãûã ºã÷ òîäîðõîéëíî.
  • 27. Æèøýý íü: Õ¿ñíýãò íýð (ìºðèéí_òîî, áàãàíûí_òîî ) maxn=20 õ¿ñíýãò a(50, 20), b(5,10); õ¿ñíýãò c(maxn, 5), b(10,maxn);
  • 28. Îëîí õýìæýýñò õ¿ñíýãòýíä óòãûã îðóóëàõ áà ãàðãàõäàà äàâòàëò àøèãëàäàã. Æèøýý íü: max=10; õ¿ñíýãò a(max, max); ̺ð áàãàíûí òîî ºãºãäñºí áîë I:=1, n ¿åä_äàâò
  • 29. j:=1, m ¿åä_äàâò îðóóë (aij) Ýíý äàâòàëòûã òîâ÷èëæ Îðóóë (aij; I:=1, n; j:=1, m); ¯¿íòýé àäèëààð ãàðãàõ ¿éëäëèéã ãàðãà(aij; I:=1,n; j:=1, m); áè÷íý.
  • 30. Îëîí õýìæýýñò õ¿ñíýãòèéí æèøýý : Æèøýý íü 2: ªãºãäñºí a(n,n) êâàäðàò ìàòðèöèéí õºíäëºí äèàãîíàëààñ õîéøèõ ýëåìåíò¿¿äèéí min îë. Àðã n- íàòóðàë òîî ¿ð ä¿í (a min)
  • 31. Àëãæ2 mn=5; õ¿ñíýãò a(mn, mn); îðóóë (n); îðóóë (aij; I:=1,n; j:=1, n ); amin:=a1n; I:=2, n ¿åä_äàâò õýðýâ aij<amin áîë amin:=aij ãàðãà(amin) òºãñ.